مقایسه روش های تک متغیره و چند متغیره در پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده کشاورزی
- author شیرین طاهری
- adviser صدیقه نبی ئیان
- publication year 1394
abstract
پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاست گذاران نیاز به پیش بینی متغیرهای اثر گذار افزایش یافته است. از این رو، از دهه 1970 به بعد روش های پیش بینی در علوم مختلف به ویژه اقتصاد جایگاه مناسبی یافته است. پزوهشگران و سیاست گذاران با پیدایش این روش ها در اقتصاد و سایر علوم برخی مواقع با ترکیب این روش ها به نتایج مطلوب تر و مناسب تری دست یافته اند. به منظور پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران در این مطالعه ازروش فرایند خود توضیح جمعی میانگین متحرک(arima)، روش خود توضیح برداری(var)، فرآیند هموار سازی نمایی منفرد با روند(sest)، هموارسازی نمایی دو گانه با روند(dest)، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است. سری زمانی مورد نظر2012-1990 می باشد و ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران نیز تا سال 2018 پیش بینی گردیده است.
similar resources
پیش بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه ی روش های تک متغیره و چند متغیره)
سیاست گزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل سازی کنند و از این مدلها در فرآیند پیشبینی استفاده نمایند. امروزه پیشبینی به عنوان یک ابزار مهم برنامهریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار میرود و روش های متنوعی برای پیشبینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار میگیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیشبینی و دقت روش های تک متغیره و چند م...
full textپیشبینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسهی روشهای تک متغیره و چند متغیره)
سیاستگزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدلسازی کنند و از این مدلها در فرآیند پیشبینی استفاده نمایند. امروزه پیشبینی به عنوان یک ابزار مهم برنامهریزی برای سیاستگزاران اقتصادی به شمار میرود و روشهای متنوعی برای پیشبینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار میگیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیشبینی و دقت روشهای تک متغیره و چند م...
full textپیشبینی رشد اقتصادی ایران: مقایسه مدلهای سری زمانی تک متغیره و چند متغیره
در پژوهش حاضر سعی شده است با استفاده از آمار و اطلاعات مربوط به دوره 1385-1338 رشد اقتصادی ایران توسط برخی از روشهای متداول سری زمانی پیشبینی شود. با مقایسه عملکرد پیشبینیهای درون نمونهای برای افقهای یکساله، سهساله و پنجساله، اقدام به گزینش روش برتر در هر افق زمانی شده است و سپس رشد اقتصادی ایران برای دورههای متفاوت خارج از نمونه با روشهای برتر، پیشبینی شده است. روشهای مورد استفاده ...
full textمقایسه روش های تک متغیره در پیش بینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران
آگاهی از روند متغیرهای کلان اقتصادی همواره برای اقتصاددانان، برنامه¬ریزان و سیاست¬گذاران اهمیت بسیاری داشته است. از این¬رو، همواره سعی شده¬است که پیش¬بینی این متغیرها با کمترین خطای ممکن صورت بگیرد. هدف مطالعه حاضر، مقایسه مدل¬های پیش¬بینی تک¬متغیره شامل روش¬های اقتصادسنجی و شبکه¬های هوش¬مصنوعی برای پیش¬بینی رشد بخش کشاورزی ایران است. بدین منظور روش¬های، اقتصادسنجی مدل خودرگرسیون میانگین متحرک ...
15 صفحه اولمطالعه پارامترهای پایداری تک متغیره و چند متغیره ژنوتیپهای امید بخش جو در اقلیم سرد ایران
به منظور بررسی پاسخ لاینهای مختلف جو به شرایط متفاوت محیطی و تعیین پایداری عملکرد در آنها، بیست لاین امیدبخش جو در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در هشت ایستگاه تحقیقاتی سرد کشور به مدت دو سال (1387-1385) مورد مطالعه قرار گرفت. از پنج پارامتر پایداری مدل چند متغیره امی و پارامترهای پایداری شوکلا ( ) و بجپای (I) برای معرفی ژنوتیپهای پایدار استفاده شد. از تجزیه به مؤلفههای اصلی...
full textپیشبینی سیاست تقسیم سود با استفاده از مدلهای شبکه عصبی تک متغیره و چند متغیره
پیشبینی سود از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است. علاوه بر این یکی از مهمترین معیارهای تصمیمگیری برای سرمایهگذاران و اعتباردهندگان پیشبینی سیاست تقسیم سود شرکتها است. در این راستا، در پژوهش حاضر با آگاهی از موفقیت نسبی مدلهای خطی و رگرسیونی در رضایت پژوهشگران در پیشبینی برخی مسائل مالی نظیر سیاست تقسیم سود و با استفاده از مدلهای تک متغیره و چند متغیره شبکه عصبی، به پیشبینی سیاست تقسی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده کشاورزی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023